测温机器人除了非接触自动测温功能外,还能充当商业区、办公区等大量人员进出区域的“访客接待管理员”,实现标准化、的出入管理及安保管理等功能。
测温机器人应用水平将借助云服务技术全面提升,在云平台的统一调度与协同处理影响下,实现多台机器人同步操纵控制,进一步提高测温机器人的实用化程度。
测温机器人、为有效应对高量的防疫与测温需求,AI测温项目有着红外与人工智能技术的双向加持:红外技术保证远距离非接触时测温的需求,计算机视觉技术则通过识别人员额头部位以实现快速定位。大多数AI测温项目都结合了红外热成像和人脸识别,以非接触的方式实现多目标温度筛查,测温精度多在±0.3℃。
测温机器人涉及的核心技术包括:红外热成像技术、跨镜追踪简称 ReID技术等。
1、红外热成像技术:利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标人物的红外能量,获得红外热像图(人体表面的热分布场),从而实现体温测量;
2、RelD技术:计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索,能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别技术相结合,能够实现公共场所下目标识别追踪。
测温机器人产品特点:它能够进行无接触快速测温、人脸识别登记、手部喷雾消杀等功能,
1、不费时:减少期间防控检查所需的排队聚集;
2、风险小:还能够减少工作人员与出入人员的直接接触;
3、不费力:统一标准化的检查措施还能够减轻工作人员的检查压力,一位工作人员能够同时看管多个测温机器人工作。
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